Leadscope Model Applier (LMA) 是一款计算毒理学工具，旨在通过预测建模支持符合法规要求的风险评估。最新发布的 2025.0 版引入了先进的功能，以加强毒性预测、改进数据集成并支持 硅学 安全性评估。
新功能和增强功能
毒性分析仪
硅学分析是了解化学品毒理学特征的重要方法。新的毒性剖析器改进了数据的汇总和组织方式，从而能够对毒理学风险进行更有条理的解释。
- 汇总并整合不同机理和观测效应的实验数据和计算预测。
- 通过识别潜在的毒性问题，加强药物发现的早期筛选。
- 通过识别与特定毒性终点相关的结构特征，支持可读性评估。
- 利用统计模型和专家警告来证明正面和负面预测的合理性。
数据库和模型更新
急性毒性增强
为了支持监管毒理学和 3R 原则（替代、减少、改进动物试验），Leadscope 扩展了其急性毒性数据库和模型。
| 特点 | 说明 |
| 扩展数据集 | 欧洲化学品管理局（ECHA）REACH 档案中的两千多条新急性毒性记录。 |
| 新型号 | 预测大鼠急性经口毒性的新 CLP 统计模型和警报。 |
| 监管支持 | 实验数据和预测模型与GHS 和 CLP 分类一致，可为风险评估提供支持。 |
皮肤过敏模型改进
对皮肤过敏模型进行了更新，以提高监管应用预测的准确性，包括萃取物和浸出物评估、分类和标签以及非遗传毒性杂质评估。
- 数百种新化学结构，来自欧洲化学品管理局（ECHA）的 REACH 档案。
- 提高数据透明度，包括描述继承的结构-活性关系（SAR）调用。
- 更新模型，改进机理认识，提高预测能力。
细菌突变警报更新
- 改进细菌突变预测的机理注释。
- 更新了警报定义，以增强识别诱变潜力的信心。
- 支持符合 ICH M7 指南的监管要求。
N-亚硝胺读数交叉支持
致癌性分类方法 (CPCA)是卫生部门根据化学结构和致癌风险对正亚硝胺杂质进行分类的标准方法。Leadscope 现已将 CPCA 集成到Read-Across功能中。
- 与全球监管机构使用的CPCA 计算器一致。
- 利用读取-交叉方法扩展了分析正亚硝胺化合物的能力。
- 包括局部相似性分析，以改进模拟识别，增强对可接受摄入量计算的信心。
优化预测毒理学
最新发布的Leadscope Model Applier 可提供更准确的预测、更高的透明度以及更广泛的数据库，以支持监管风险评估和计算毒理学。
与我们预约演示，了解更多新功能。
