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对全球制药和生命科学机构用户的采访见解；重点介绍当前研发研究管理面临的挑战和面向未来的战略，以最终加快药物的安全开发。

Logbook 等 ELN 是一种现代化的解决方案，可解决纸质和玻璃上纸质方法的许多缺点，使实验室在效率要求不断提高的情况下更具可持续性。

立即下载本网络研讨会，了解从纸质记录过渡到现代电子实验室笔记本如何简化工作流程、提高数据完整性并确保合规性。

本演讲将讨论下一代研究管理解决方案，旨在解决我们的合作者和用户所强调的行业挑战。

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本讲座涵盖药品和医疗器械中可萃取物和可滤出物（E&Ls）的关键安全评估。了解 E&L 毒理学风险评估、E&L 的结构类别以及缺乏数据的 E&L 所面临的挑战。我们还将重点介绍包括读取交叉在内的硅学方法如何帮助确定安全限值。

非结构化数据限制了发现。如果数据没有组织好，决策就会出现偏差。精确性要求的不仅仅是文件。

在本白皮书中，我们将探讨非临床数据交换标准 (SEND) 在最大限度提高 ICH S1B 报批效率方面的作用，并提供一种结构化方法来使用结构化 SEND 数据支持 ICH S1B 报批的证据权重 (WoE)。

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